Verschillen in mensentellers op basis van verschillende technologieën (infrarood-, 2D-, 3D- en AI-mensenteller)

Door de voortdurende ontwikkeling van de technologie hebben tegenproducten vanaf het begin ook grote technologische vooruitgang geboekt Infraroodmensen gaan tegen aankomen 2D-mensenteller , 3D-mensen counteren , huidig De AI vecht terug.

Elke vooruitgang brengt revolutionaire veranderingen met zich mee.

Infrarood teller , verbonden via de zender en ontvanger, wordt het tellen uitgevoerd wanneer de infraroodstralen worden geblokkeerd, en het teldoel wordt bereikt door middel van eenvoudige principes. Meestal geïnstalleerd aan beide zijden van binnenmuren, is de telnauwkeurigheid laag vanwege omgevingsfactoren zoals installatieafstand, installatiehoogte, lichteffecten en of er objecten zijn die dit blokkeren.

A  2D Volksstaat Meestal geïnstalleerd op het dak, scant het naar beneden en na het instellen van een gebied telt het de doelen die door het gebied gaan. Het apparaat uploadt gegevens in realtime via het aangesloten netwerk en de telinformatie is duidelijk op de achtergrond te bekijken. De nauwkeurigheid van dit apparaat is relatief hoog, maar kan alleen direct boven het gebied worden geïnstalleerd waar moet worden geteld. Verschillende hoogtes worden verzekerd door verschillende lenzen om nauwkeurigheid te garanderen. Er zijn bepaalde beperkingen op de installatielocatie. Op basis van tweedimensionale beeldverwerkingstechnologie worden objecten in vlakke beelden geïdentificeerd en geteld via beeldsegmentatie, randdetectie en andere methoden.

3D-mensen counteren Gebruik 3D-beeldvorming en sensortechnologie om driedimensionale informatie van doelobjecten te verkrijgen, inclusief vorm, positie en houding, om nauwkeuriger te kunnen tellen. De teller is voorzien van een draaibare lens en de draaihoek is 180 °, kan direct of diagonaal erboven worden geïnstalleerd. Vergeleken met 2D-lenzen is de installatie ervan flexibeler. Ook de nauwkeurigheid is sterk verbeterd. En kan in de meeste omgevingen worden toegepast.

Mensen tegen kunstmatige intelligentie Het kan problemen zoals complexe achtergronden en occlusies vanuit verschillende hoeken aan, met een hoge flexibiliteit en nauwkeurigheid. Op basis van deep learning en computervisietechnologie is het model getraind om specifieke objecten in afbeeldingen of video's te identificeren en te tellen. Geschikt voor complexe statistische taken, zoals verkeersstroomstatistieken, monitoring van de drukte, enz.

Meerdere tellers zijn geschikt voor verschillende installatieomgevingen en er is geen verschil in de kwaliteit van het product zelf. Ze blinken allemaal uit in hun respectievelijke vakgebieden. Verschillende tellers kunnen omgaan met verschillende omgevingen, en zelfs in verschillende scenario's kunnen ze nauwkeurige informatie bevatten en ons helpen betere beslissingen te nemen.