Различия в счетчиках людей на основе разных технологий (инфракрасный, 2D, 3D и счетчик людей с искусственным интеллектом)

Благодаря постоянному развитию технологий, контрпродукты также достигли большого технического прогресса с самого начала. Инфракрасный счетчик людей приезжать 2D счетчик людей , 3D счетчик людей , текущий ИИ сопротивляется.

Каждое достижение приносит революционные изменения в счетчик.

Инфракрасный счетчик , подключенный через передатчик и приемник, подсчет осуществляется при блокировке инфракрасных лучей, а цель подсчета достигается с помощью простых принципов. Обычно устанавливается по обе стороны внутренних стен, точность подсчета низкая из-за факторов окружающей среды, таких как расстояние установки, высота установки, световые эффекты и наличие объектов, блокирующих ее.

A  2D Народное Государство Обычно устанавливается на крыше, сканирует вниз и после установки зоны подсчитывает цели, проходящие через эту территорию. Устройство загружает данные в режиме реального времени через подключенную сеть, и информацию подсчета можно четко просматривать в фоновом режиме. Точность этого устройства сравнительно высока, но устанавливать его можно только непосредственно над участком, где требуется подсчет. Разная высота обеспечивается разными линзами для обеспечения точности. Существуют определенные ограничения по месту установки. На основе технологии обработки двумерных изображений объекты на плоских изображениях идентифицируются и подсчитываются с помощью сегментации изображения, обнаружения краев и других методов.

3D счетчик людей Используйте 3D-изображения и сенсорные технологии для получения трехмерной информации о целевых объектах, включая форму, положение и положение, чтобы добиться более точного подсчета. Счетчик оснащен поворотной линзой, угол поворота составляет 180 °, можно установить прямо или по диагонали сверху. По сравнению с 2D-линзами их установка более гибкая. Точность также значительно улучшилась. И может применяться в большинстве сред.

Счетчик людей с искусственным интеллектом Он может решать такие проблемы, как сложный фон и окклюзии под разными углами, с высокой гибкостью и точностью. На основе технологий глубокого обучения и компьютерного зрения модель обучена идентифицировать и подсчитывать конкретные объекты на изображениях или видео. Подходит для сложных статистических задач, таких как статистика транспортных потоков, мониторинг плотности скопления людей и т. д.

Несколько счетчиков подходят для разных условий установки, при этом нет никакой разницы в качестве самого продукта. Все они преуспевают в своих областях. Разные счетчики могут работать в разных средах и даже в разных сценариях могут собирать точную информацию и помогать нам принимать более правильные решения.