Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung der Technologie haben auch Gegenprodukte von Anfang an große technologische Fortschritte gemacht Infrarot-Personenzähler ankommen 2D-Personenzähler , 3D-Personenzähler , aktuell Die KI wehrt sich.
Infrarotzähler , verbunden durch den Sender und den Empfänger, wird die Zählung durchgeführt, wenn die Infrarotstrahlen blockiert werden, und der Zählzweck wird durch einfache Prinzipien erreicht. Normalerweise auf beiden Seiten von Innenwänden installiert, ist die Zählgenauigkeit aufgrund von Umgebungsfaktoren wie Installationsabstand, Installationshöhe, Lichteffekten und der Frage, ob sie durch Objekte blockiert wird, gering.
A 2D-Volksstaat Normalerweise auf dem Dach installiert, scannt es nach unten und zählt nach der Festlegung eines Bereichs die durch den Bereich fliegenden Ziele. Das Gerät lädt Daten in Echtzeit über das verbundene Netzwerk hoch und die Zählinformationen können im Hintergrund deutlich angezeigt werden. Die Genauigkeit dieses Geräts ist relativ hoch, es kann jedoch nur direkt über dem Bereich installiert werden, in dem gezählt werden soll. Durch unterschiedliche Linsen werden unterschiedliche Höhen gewährleistet, um die Genauigkeit zu gewährleisten. Es gibt bestimmte Einschränkungen hinsichtlich des Installationsorts. Basierend auf zweidimensionaler Bildverarbeitungstechnologie werden Objekte in ebenen Bildern durch Bildsegmentierung, Kantenerkennung und andere Methoden identifiziert und gezählt.
3D-Personenzähler Nutzen Sie 3D-Bildgebung und Sensortechnologie, um dreidimensionale Informationen über Zielobjekte zu erhalten, einschließlich Form, Position und Lage, um eine genauere Zählung zu erreichen. Der Zähler ist mit einer drehbaren Linse ausgestattet und der Drehwinkel beträgt 180 °, kann direkt oder schräg darüber montiert werden. Im Vergleich zu 2D-Objektiven ist ihre Installation flexibler. Auch die Genauigkeit wurde deutlich verbessert. Und kann auf die meisten Umgebungen angewendet werden.
Menschenzähler mit künstlicher Intelligenz Es kann Probleme wie komplexe Hintergründe und Verdeckungen aus verschiedenen Blickwinkeln mit hoher Flexibilität und Genauigkeit bewältigen. Basierend auf Deep Learning und Computer-Vision-Technologie wird das Modell darauf trainiert, bestimmte Objekte in Bildern oder Videos zu identifizieren und zu zählen. Geeignet für komplexe statistische Aufgaben wie Verkehrsflussstatistiken, Überwachung der Menschendichte usw.
Mehrere Zähler eignen sich für unterschiedliche Installationsumgebungen und es gibt keinen Unterschied in der Qualität des Produkts selbst. Sie alle zeichnen sich in ihrem jeweiligen Fachgebiet aus. Unterschiedliche Zähler können mit unterschiedlichen Umgebungen umgehen und selbst in unterschiedlichen Szenarien genaue Informationen erfassen und uns helfen, bessere Urteile zu fällen.